【python】複数サイト分のGRC順位データを比較表に整形する
GRCからダウンロードした順位データは上記の形式になっているが、このままではサイト毎の順位比較がしづらいので、下記の形式に整形したい。
準備
pandasを使用して整形する。
import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame
GRCの順位データの整形
GRCデータの読み込み
pandasのread_csv()を使用して、GRCの順位データをDataFrameに読み込む。
GRCからダウンロードできるCSVは、１～２行目に必要ないデータが入っているので、skiprows=2を指定する。
dframe = pd.read_csv('grc_data.csv', encoding='cp932', skiprows=2)
DataFrameのデータを、ピボットに変換
下記の例では、'検索後'を行名、'サイト名'を列名、'Google順位'を値として埋める。
grc_pivot = dframe.pivot('検索語', 'サイト名' , 'Google順位') grc_pivot #出力結果 サイト名 サイト1 サイト2 サイト3 サイト4 サイト5 サイト6 検索語 キーワードA 1 6 11 11 11 11 キーワードB 2 7 12 12 12 12 キーワードC 3 8 13 14 15 16 キーワードD 4 9 14 14 14 14 キーワードE 5 10 15 15 15 15
整形後のデータをCSVで保存
grc_pivot.to_csv('grc_shaped.csv')
