GRCからダウンロードした順位データは上記の形式になっているが、このままではサイト毎の順位比較がしづらいので、下記の形式に整形したい。 準備 pandasを使用して整形する。 import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame GRCの順位データの…

準備 pandasのインポート import pandas as pd pd.io.html.read_html()で、HTMLのからテーブルを読み込む pd.io.html.read_html()を使用すると、指定したURLからテーブルのデータだけを抜き出してくれる。 url = 'https://stocks.finance.yahoo.co.jp/stocks…

pandasのDataFrameやSeriesで、欠損値が含まれていると色々と面倒な事もある。 事前に欠損値の補完や、欠損データの削除をしておく方法。 準備 欠損値のデータを作るために、numpyのnanを使う。 import pandas as pd from pandas import Series , DataFrame …