【python】DataFrameの統計量

DataFrameのデータの計算や統計の方法。

#各モジュールをインポートする
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series, DataFrame

#テスト用のDataFrameの作成
data = np.array([[1,2,np.nan], [np.nan, 3, 4, ]])
dframe = DataFrame(data, index=['A','B'], columns=['col1', 'col2', 'col3'])

いろいろな計算方法

#足し算
dframe1.sum()

#出力結果
col1    1.0
col2    5.0
col3    4.0
dtype: float64



#行方向に足し算
dframe1.sum(axis=1)

#出力結果
A    3.0
B    7.0
dtype: float64


#累計
dframe1.cumsum()

#出力結果
	col1	col2	col3
A	1.0	2.0	NaN
B	NaN	5.0	4.0

平均や分散などをまとめて表示する

dframe1.describe()

#出力結果
	col1	col2　　	col3
count	1.0	2.000000	1.0  #個数
mean	1.0	2.500000	4.0  #平均値
std	NaN	0.707107	NaN  #標準偏差
min	1.0	2.000000	4.0  #最小値
25%	1.0	2.250000	4.0  #25%
50%	1.0	2.500000	4.0  #50%
75%	1.0	2.750000	4.0  #75%
max	1.0	3.000000	4.0  #最大値