pandasのDataFrameやSeriesで、欠損値が含まれていると色々と面倒な事もある。 事前に欠損値の補完や、欠損データの削除をしておく方法。 準備 欠損値のデータを作るために、numpyのnanを使う。 import pandas as pd from pandas import Series , DataFrame …

DataFrameのデータの計算や統計の方法。 #各モジュールをインポートする import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series, DataFrame #テスト用のDataFrameの作成 data = np.array([[1,2,np.nan], [np.nan, 3, 4, ]]) dframe = DataFrame…

pandasのDataFrameの並び替えの方法について。 DataFrame.sort()ではエラーになってしまったので調べてみると、 0.19.0以降のバージョンからメソッドが削除されていて、 並び替えをするにはsort_values(), sort_index()を使用する必要がある。 まずはnumpyと…

派遣 事務 求人 派遣 事務 求人 事務 派遣 事務 求人 事務派遣などのキーワードから、スペース有無や順番違いのキーワードを除外したい。▼アウトプットイメージ 派遣 事務 求人 派遣 事務 事務 求人 キーワード重複の削除 下準備 #numpyのインポート import …

いつも通り、numpy , pandasのインポート。 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame Seriesの計算 #テスト用のシリーズの作成 series1 = Series([1,2,3],index=['A','B','C']) series2 = Series([2,0,5,8],index=['B'…

pandasとnumpyのインポート。 また、pandasからSeriesとDataFrameもインポートする。 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series, DataFrame テスト用のDataFrameを作成 dataframe1 = DataFrame(np.arange(15).reshape(5,3), index=…

pandasとnumpyのインポート。 また、pandasからSeriesとDataFrameもインポートする。 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series, DataFrame シリーズの場合 テスト用のシリーズを作成 series1 = Series(np.arange(5), index=['A','…